„Diszkrét idejű rendszerek” változatai közötti eltérés
Ugrás a navigációhoz
Ugrás a kereséshez
a (kategória) |
|||
| (9 közbenső módosítás, amit 2 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva) | |||
| 1. sor: | 1. sor: | ||
| + | == Az analóg, a diszkrét idejű és a digitális jel == | ||
| + | |||
A diszkrét idejű jel megértéséhez tanulmányozzuk az alábbi táblázatot | A diszkrét idejű jel megértéséhez tanulmányozzuk az alábbi táblázatot | ||
| 15. sor: | 17. sor: | ||
Az ember - természeténél fogva - az analóg rendszerekhez van szokva, ezért a diszkrét idejű illetve a digitális jel egy picit nehezen érthető meg, de érdemes megérteni, mert igen hatékonyan lehet vele dolgozni. | Az ember - természeténél fogva - az analóg rendszerekhez van szokva, ezért a diszkrét idejű illetve a digitális jel egy picit nehezen érthető meg, de érdemes megérteni, mert igen hatékonyan lehet vele dolgozni. | ||
| − | == | + | == A digitális rendszerek felépítésének áttekintése == |
| − | + | [[Kép:digifeld-blokk.gif|center]] | |
| − | + | == Miért szeretjük a digitális rendszereket ? == | |
| − | + | * Mert számokkal pontosabban lehet dolgozni | |
| + | * Mert nincs zaja - ha megfelelő a felbontás (munkaregiszterek bitszáma nem ritkán 32 bit, azaz a kvantáltsága 0,000 000 000 25. Vigyázz! Ez a kvantáltsági hiba a matematikai műveletek során növekszik sajnos - de még mindig 0,000 000 1 alatt tartható, azaz a hiba a 24 bites D/A átalakító legalsó bitjén vehető csak észre.) | ||
| + | * Mert a kész algoritmus könnyen reprodukálható, azaz nincs szükség minden darab ''csavarhúzós finomhangolására''. | ||
| − | + | == Miért nem könnyű a digitális jelfeldozás módszeréhez nyúlva fejleszteni ? == | |
| − | + | * Mert az algoritmusok gyakran elég bonyolultak, ráadásul nem is az emberi logika szerint | |
| + | * Programozni kell hozzá tudni - nem is kicsit | ||
| + | * Első sikerélményig igen sokat kell küzdeni. | ||
| + | * Véges sebességű feldolgozóeszközök és az algoritmusok erőforrásigénye csak korlátozott frekvenciatartomány feldolgozását teszi lehetővé. | ||
| − | + | == Záró gondolat == | |
| − | + | Nehéz, de igen szép világ a diszkrét idejű és azon belül is a digitális jelek világa. A bonyolultságát főként az adja, hogy elengedhetetlen a programozás-tudás és az algoritmus ismeret. Szépsége illetve hasznossága miatt érdemes vele komolyabban megismerkedni. | |
| − | + | Ezt erősíti az a tény is, hogy egyre több eszköz esetében térnek át diszkrét idejű feldolgozásra az analóg megközelítés helyett. | |
| − | |||
| − | + | [[Kategória:Digitális jelfeldolgozás]] | |
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
A lap jelenlegi, 2006. október 9., 20:50-kori változata
Tartalomjegyzék
Az analóg, a diszkrét idejű és a digitális jel
A diszkrét idejű jel megértéséhez tanulmányozzuk az alábbi táblázatot
| Időben | Értékkészletben | Megfeleltetése |
|---|---|---|
| folytonos | folytonos | Analóg jel |
| folytonos | kvantált | Folytonos idejű kvantált jel |
| kvantált | folytonos | Diszkrét idejű jel |
| kvantált | kvantált | Digitális jel |
Az ember - természeténél fogva - az analóg rendszerekhez van szokva, ezért a diszkrét idejű illetve a digitális jel egy picit nehezen érthető meg, de érdemes megérteni, mert igen hatékonyan lehet vele dolgozni.
A digitális rendszerek felépítésének áttekintése
Miért szeretjük a digitális rendszereket ?
- Mert számokkal pontosabban lehet dolgozni
- Mert nincs zaja - ha megfelelő a felbontás (munkaregiszterek bitszáma nem ritkán 32 bit, azaz a kvantáltsága 0,000 000 000 25. Vigyázz! Ez a kvantáltsági hiba a matematikai műveletek során növekszik sajnos - de még mindig 0,000 000 1 alatt tartható, azaz a hiba a 24 bites D/A átalakító legalsó bitjén vehető csak észre.)
- Mert a kész algoritmus könnyen reprodukálható, azaz nincs szükség minden darab csavarhúzós finomhangolására.
Miért nem könnyű a digitális jelfeldozás módszeréhez nyúlva fejleszteni ?
- Mert az algoritmusok gyakran elég bonyolultak, ráadásul nem is az emberi logika szerint
- Programozni kell hozzá tudni - nem is kicsit
- Első sikerélményig igen sokat kell küzdeni.
- Véges sebességű feldolgozóeszközök és az algoritmusok erőforrásigénye csak korlátozott frekvenciatartomány feldolgozását teszi lehetővé.
Záró gondolat
Nehéz, de igen szép világ a diszkrét idejű és azon belül is a digitális jelek világa. A bonyolultságát főként az adja, hogy elengedhetetlen a programozás-tudás és az algoritmus ismeret. Szépsége illetve hasznossága miatt érdemes vele komolyabban megismerkedni.
Ezt erősíti az a tény is, hogy egyre több eszköz esetében térnek át diszkrét idejű feldolgozásra az analóg megközelítés helyett.
